车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段,是现代智能交通系统中的重要组成部分及关键的技术之一,应用十分广泛,它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。
通过一些后续处理可以实现停车场自动收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义,与传统的车辆管理方法相比,极大地提高了车辆管理的效率与水平,并且节省了大量的人力、物力,实现了车辆管理的规范化、科学化,越来越受到人们的关注,有着广泛的应用前景。
在车辆出入管理中,车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.8%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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